Nvidia se ha convertido en una pequeña empresa de venta de procesadores para videojuegos, un producto único en una industria concreta. Sin embargo, su verdadero éxito llegó con la exportación de la GPU, un componente esencial de la informática moderna, crucial para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy, Nvidia tiene una base de clientes global que espera pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Ujaldón, catedrático de Arquitectura de la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, resume su pensamiento: «La idea era crear un procesador gráfico de propósito general, útil para la sociedad y no sólo para las personas». Este fue un momento clave en la historia de Nvidia, que marcó su transición hacia un foco más convencional en la industria.
Inicialmente, Nvidia se centrum en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Las primeras tarjetas gráficas eran básicas y la CPU de la época no podía soportar las exigencias de los juegos. Mientras tanto, la industria desarrolló chips para gráficos 2D y 3D, y Nvidia presentó la GPU, un procesador dedicado a trabajar con imágenes. La PlayStation de Sony funciona a través de una consola principal y una GPU, lo cual es importante en la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia revolucionó el marketing de la GPU como producto dependiente de la marca GeForce.
El pionero de Nvidia, Mark Harris, aprovechó el máximo potencial de las GPU en videojuegos y aplicaciones en informática y ciencia en general. Esto llevó al desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite el uso de la GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este avance ha sido clave para desarrollos como la vacuna ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha extendido el uso de su GPU a campos como el diagnóstico de cáncer, la monitorización genética, la simulación de frecuencia y el estudio de parámetros climáticos. Ujaldón destacó que esta tecnología ha mejorado significativamente la eficiencia en los hospitales, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa ha pasado de vender procesadores de videojuegos a convertimiento en un fenómeno global, distribuyendo chips a científicos, empresas y diversas industrias. Nvidia ha mantenido su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la introducción de la inteligencia artificial (IA), que ha aumentado su valor en el mercado. Capacidad de GPU para grandes procesadores que reciben datos críticos en la era del Big Data.
El concepto de paralelismo de datos, que se utiliza desde la década de 1980, es básico para la arquitectura de GPU. Mientras que la CPU divide las tareas en unas pocas horas, la GPU puede manejar millones de pequeñas tareas a la vez, lo que resulta ideal para procesar grandes cantidades de datos.
Los impulsos de Nvidia ha estado desarrollando productos son IA durante más de una década y ha sido visionaria en su foquete. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que ha mantenido su papel de liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La Compañía puede enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que afecten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están invirtiendo en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.
La demanda de procesadores Nvidia es cada vez mayor y la empresa colabora con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir chips. Las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China también podrían afectar a la empresa, porque los chips son un punto débil en la disputa.
Las disrupciones tecnológicas son difíciles de predecir y la IA no es una excepción. Nvidia ha sido pionera en anticiparse a las tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
Ujaldón concluye que Nvidia ha demostrado una notable capacidad de anticipación y adaptación a las innovaciones tecnológicas, posicionándose como líder en el mercado de la IA y la informática avanzada.
La publicación El Ascenso Global de Nvidia: De Juegos a Innovación Universal se publico por primera vez en pañol.
